在人工智能领域，一场技术革新正悄然改变我们的工作与生活方式。在学习AI模型、使用免费的“ChatGPT”的时候，大家都会碰到这样的一个场景：不给你内测资格，天天给你发短信，各种注册他们的网站，有时候还得参加他们的会议，不然没有内测资格作者获得授权。
同时还开源了Qwen1.5-110B，可免费商用，直接啪啪打脸其他AI模型。更可恶的就是，很多企业是借着AI大模型的名义，在圈自己的私域流量，做自己的用户，把用户当猴耍。
这回好了，通义发布了1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，我们可以在AI的模型里开上"保时捷"了。
什么是通义千问？
通义千问是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它具备多种强大功能，包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解以及多语言支持。这个模型能够与人类进行多轮交互，并且能够理解多种形式。
更重要的是，阿里坚持了自己的开源原则，这回，阿里云没有藏着掖着，而是真正掏出了家底，感觉他们也不通过这个赚钱，如果获得认可，用户，必将成为用户体量最大的一个AI大模型。
目前市面上几十种AI大模型，市场太乱了，从业者无从下手。阿里的大模型可能给你带来很一个学习AI模型的学习机会。在国外，OpenAI选择的就是闭源路线，除了ChatGPT，没有具体的产品应用，对外则通过提供API接口和投资的方式繁荣生态。Meta旗下的大模型Llama系列则选择了开源，用开源生态加速Llama的迭代和升级。在国内，例如BAT三巨头，腾讯云和百度云的大模型采用的是闭源路线，阿里云则选择了开源+闭源路线。
体验网址：https://tongyi.aliyun.com/gianwen/
全栈能力开放，实测体验
伴随着通义千问2.5的发布，通义APP也完成了全面升级并更名，以“All in one”的理念，免费向用户提供包括文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等在内的全栈能力。
1、上传文档、图片
最近，通义千问调整了下产品逻辑，将文档、图片上传功能直接放在了对话框的旁边。
文档，一次对话，可以同时上传100个文件（每个150MB），支持PDF、word、excel、Mardown、EPUB、Mobi、txt等格式。其中，Mardown文档一般后缀为.html或.md格式，EPUB和Mobi则是电子书的格式。图片，每次上传1张不超过10M，支持jpg和png格式。
2、写代码
演示一段用Java写Websocket的代码演示：
还有一些趣味功能可参考“百宝袋”：
行业应用
通义千问2.5的发布，使其在实际应用中的潜力得到了广泛的认可。阿里云已通过通义大模型服务超过9万家企业，涉及PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等多个领域。
这种广泛的应用显示了其强大的市场适应性和实际操作能力，也说明了其技术的成熟度和业务的广泛性。
通义千问2.5的发布还带来了一个令市场瞩目的合作消息——与小米的深度合作。阿里云与小米的合作旨在将通义千问的强大AI能力整合到小米的智能设备中，包括小米手机和小米汽车等。此举不仅将提升小米设备的智能交互功能，也预示着通义千问大模型在消费电子产品中的广泛应用。
通过这种合作，用户将能在日常使用中体验到更加智能化的问答、图片编辑等多模态AI功能，这将大大提升用户的使用体验和生活便利性。这一战略合作标志着AI技术在消费级市场的深入应用，也显示了通义千问技术的成熟度和实用性。
AI大模型谁更胜一筹？
文心一言，讯飞星火，通义千问，这三家国产AI大模型，谁更有前途？先给结论，我认为通义千问更有前途。
首先我们来看看这几个厂家的大模型应用场景。
百度的文心一言。百度是to c起家，目前文心一言还是面对的to c消费者。当前他的应用场景就是文心一言app和用于检索rag。
再看讯飞星火，讯飞做大的场是教育，当然目前国家在推荐大模型落地教育，但是在教育中能起到什么样的作用这个还不好说。
最后看阿里云的通义千问。阿里云当前的业务场景是tob，首先tob场景就有很多智能化的能力可以做，tob的购买能力本身就很强。只要真的做出有价值的事情，他们肯定是有购买动力的，本身阿里云在国内都是云业务第一的。而且阿里云本身的技术研发实力还是很强的，通义千问体验过，效果整体还是不错的。所以相比其他两家，阿里云无论从面对的客户的购买力，还是自身的处境，他都是更领先的。